| 王芳,王宣艺,陈硕.经济学研究中的机器学习：回顾与展望[J].数量经济技术经济研究,2020,(4):146-164 |
| 经济学研究中的机器学习：回顾与展望 |
| Machine Learning in Economics Research: Review and Prospective |
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| DOI： |
| 中文关键词: 机器学习 数据生成 预测 因果识别 |
| 英文关键词: Machine Learning Data Generating Process Prediction Causal Inference |
| 基金项目:本文获得国家自然科学基金面上项目“环境污染与公共健康：影响估计、成本核算及治理对策研究”（71773021）、重点项目“中国国家治理与长期经济发展的历史数据构建及计量分析”（71933002）、上海市教育委员会科研创新计划（2017-01-07-00-07-E00002）的资助。 |
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| 中文摘要: |
| 研究目标：随着数据的可得和计算机的发展，机器学习技术在经济学领域的应用发展非常迅速。本文旨在系统介绍机器学习在经济学中的应用。研究方法：简单介绍机器学习的定义后，本文将从数据生成、预测以及因果识别（DID、RD和IV）三个方面详细介绍机器学习在经济学中的应用。研究发现：局限于经济学因果识别方法的成熟及样本大小限制，本文认为机器学习虽然拓展了研究的边界，但并不会颠覆社会科学研究范式。研究创新：将机器学习的最新应用进行综述。研究价值：对机器学习在经济学中的已有应用进行分类归纳，并对未来研究进行展望。此外，本文也从学界不平等及可复制性等方面讨论了该技术在应用过程中可能带来的问题。 |
| 英文摘要: |
| Research Objectives: With the increasing availability of data and advances in computer technology, machine learning (ML) has been applied in economics studies and develops quickly. This article introduces the applications of ML in economics research systematically. Research Methods:Following a definition of ML, we introduce its applications in three aspects: data generating process, prediction, and causal inference (DID, RD and IV). Research Findings:We believe ML can expand the scope of social science research, but will not shift its paradigm. Research Innovations:This paper reviews the latest applications of ML in economics research. Research Value:We put applications of ML into three categories, and suggest some potential applications of ML in the future studies. In addition, the last section of the article discusses possible consequences of ML such as the inequality in academia and the research reproducibility. |
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