为加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系,促进学科交叉融合,服务国家战略需求,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、经济大数据与政策评估实验室、宏观经济研究智库联合举办“经济政策评估大讲堂”,邀请近期在经济学、管理学有关顶级或权威期刊发表论文的知名学者或青年才俊作报告,一般包括:论文选题与主要内容(30分钟)、论文返修与过程介绍(10分钟)、现场提问与讨论交流(20分钟)等,每期时间1小时左右。“大讲堂”由《数量经济技术经济研究》和《中国经济学》编辑部协办。
第16期“经济政策评估大讲堂”主讲嘉宾为北京大学经济学院研究员王熙。
时 间
2024年4月9日(星期二)13:30-14:30
地 点
数技经所1404会议室(北京市建内大街5号)
主 题
基于宏观大数据的GDP即时预测
出 处
《经济学(季刊)》2024年
报告人
王熙,北京大学经济学院研究员
王熙,北京大学经济学院研究员、博士生导师,北京大学中国金融研究中心副主任,北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室研究员,主要研究方向为宏观金融、实证资产定价、人工智能与复杂计算,研究成果发表于《经济研究》《经济学(季刊)》《金融研究》等学术期刊。
联系人
联系人:黄亦斌,010-85195705
欢迎感兴趣的专家学者、博士后、研究生参加。
院外感兴趣者如需到现场参会,请最迟于讲座前一日15:00前扫码报名。
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
经济大数据与政策评估实验室
中国社会科学院宏观经济研究智库
《数量经济技术经济研究》编辑部
《中国经济学》编辑部
2024年3月25日
论文介绍
A brief introduction to this article
【题 目】
基于宏观大数据的GDP即时预测
【期 刊】
《经济学(季刊)》2024年
【摘 要】
本文结合EM算法提出了基于Lasso方法的混频动态多因子模型;该模型适用于大数据环境下的GDP即时预测,并可对预测变动进行信息归因。本文采用该模型并使用大量月频宏观经济变量对我国季度GDP同比增速进行了即时预测。实证结果显示:(1)本文模型比传统动态多(单)因子模型和MIDAS模型具有更好的样本外预测表现;(2)在2005-2022年间,国家财政支出、社会消费品零售总额、工业增加值以及进口总值的同比增速对于GDP即时预测的影响最为突出。
【关键词】
即时预测;大数据分析;动态因子模型
正文共计:1146字
阅读时间:4分钟
中国社会科学院
数量经济与技术经济研究所
引领学术前沿
聚焦重大问题
促进交叉融合
服务国家战略
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中国社会科学院数量经济与技术经济研究所(以下简称数技经所)是集数量经济与技术经济理论方法和应用研究为一体的综合性国家级学术机构。
数技经所以“引领学术前沿、聚焦重大问题,促进交叉融合、服务国家战略”为办所理念,扎实履行马克思主义的理论阵地、为党中央和国家决策服务的思想库、中国哲学社会科学研究的最高学术机构和全国哲学社会科学综合研究中心的职责使命,积极推进跨学科研究的带头单位、一流实验室和高端智库建设。
数技经所具有跨学科、强方法、重思想的特点。注重多学科交叉融合,注重发挥学科特色服务国家战略,形成了宏观经济、发展战略、政策评估、科技创新、数字经济、绿色低碳、模型方法等领域的比较优势。
引领学术前沿、聚焦重大问题
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