| 李坤明,方丽婷.空间滞后分位数回归模型的截面估计法[J].数量经济技术经济研究,2018,(10):144-160 |
| 空间滞后分位数回归模型的截面估计法 |
| Profile Estimation of Spatial Lag Quantile Regression Model |
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| DOI： |
| 中文关键词: 空间计量 空间滞后模型 分位数回归 截面估计法 碳排放 |
| 英文关键词: Spatial Econometrics Spatial Lag Model Quantile Regression Profile Estimation Carbon Emissions |
| 基金项目:本文获得国家自然科学基金青年项目“非参数空间滞后分位数回归模型的理论与应用研究”（71703025）、教育部人文社会科学研究青年项目“面板数据空间滞后分位数回归模型的理论与应用研究”（17YJC910004）、福建省自然科学基金项目“空间面板平滑转换模型的理论与应用研究”（2016J05172）、福建省社会科学规划项目（青年项目）“空间滞后面板平滑转换模型的贝叶斯估计及其应用研究”（FJ2017C058）、福建省中青年教师教育科研项目“分位数空间计量模型的统计推断及应用研究”（JAS150251）的资助。 |
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| 中文摘要: |
| 研究目标：提出空间滞后分位数回归模型并构建其估计方法。研究方法：根据截面估计思想构建模型的估计方法，分别利用数理推导和蒙特卡洛模拟方法得到估计量的大样本性质和估计方法的小样本表现，并通过应用实例考察理论方法的实用性。研究发现：利用所构建估计方法得到的估计量具有一致性和渐近正态性，且估计方法在小样本条件下具有良好的估计精度和稳定性，实际应用结果也展示了模型的应用价值。研究创新：本文提出的模型不仅考虑了因变量的截面相依性，还能考察自变量对因变量整个条件分布的影响，所构建的估计方法可以避免传统方法中工具变量的选择问题，估计精度更高。研究价值：本文构建的理论方法将为分析经济、金融、环境等领域中常见的具有厚尾特征的数据提供强有力的研究工具。 |
| 英文摘要: |
| Research Objectives: To propose spatial lagged quantile regression model and construct its estimation method. Research Methods: Construct the model estimation method based on profile method, use mathematical derivation and Monte Carlo simulations methods to obtain the large sample properties of the estimators and the small sample performance of the estimation methods respectively. Research Findings: The Estimators have consistency and asymptotic normality and good accuracy and stability in small sample conditions. The practical application results also show the application value of the model. Research Innovations: The model not only considers the cross-section dependence of the dependent variable, but can also examine the effect of independent variables on the whole conditional distribution of dependent variable. At the same time, the proposed estimation method can avoid the problem of instrument variables selection in traditional methods and improve estimation accuracy. Research Value: This paper provides an effective tool for the data with fat tail in various research areas, such as Economics, Finance, Environmental Science, and so on. |
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